永野清仁（ながの・きよひと）准教授

• 出身地： 神奈川県
• 最終学歴／学位： 東京大学／博士（情報理工学）
• 研究室： 10号館605
• 所属学会： 日本オペレーションズリサーチ学会，情報処理学会
• 専門分野： 最適化理論，機械学習，ネットワーク最適化
• 担当科目： 情報の数理，データ解析D(データマイニング)，データ構造とアルゴリズム，学びのリテラシー(1)，（以下大学院）社会実証特論II，情報処理特論

現在の研究テーマ

• 数理最適化による問題解決
• データ解析のための機械学習手法の研究
• ネットワークなどの離散構造に関するアルゴリズム研究

代表的な研究業績

• 河原吉伸・永野清仁『劣モジュラ最適化と機械学習』講談社，2015年12月

専攻分野・研究内容紹介

多くの候補の中から最も良いものを見つけることは「最適化」とよばれます。人間関係 やインターネット、道路網など世の中の様々な対象は抽象的にネットワークとして扱うこ とができます。ネットワークのような離散構造に対する最適化理論に基づいたアルゴリズ ムを開発するとともに、その手法を機械学習のような人工知能関連分野などに応用する研 究に取り組んでいます。

最適化理論の一番の魅力はその汎用性です。私の研究している最適化を駆使した離散構 造解析は、例えば、機械学習やデータマイニング、通信システム、交通網など、幅広い領 域において有用な技術となっています。最適化の理論は数学的な面白さ・奥深さと現実社 会における重要性の両方を持つ分野です。